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芯片产业格局或因AI生变

摘要:芯片技术哪家强?相信多数人脱口而出的应该是英特尔、AMD、英伟达。而现在,芯片市场格局或因为AI技术而产生变化。近日,亚马逊?#21697;?#21153;(AWS)在re:Invent大会上发布了一款代号为Inferentia的机器学习专用AI推理芯片,吹响了其进军AI芯片市场的号角。

  ICCSZ讯 芯片技术哪家强?相信多数人脱口而出的应该是英特尔、AMD、英伟达。而现在,芯片市场格局或因为AI技术而产生变化。近日,亚马逊?#21697;?#21153;(AWS)在re:Invent大会上发布了一款代号为Inferentia的机器学习专用AI推理芯片,吹响了其进军AI芯片市场的号角。而此前,华为在今年10月的全连接大会上已经发布了两款AI芯片。无论是传统的芯片巨头如英特尔、ARM,还是通信巨头如华为、高通,还是互联网大佬如谷歌、?#36824;?#37117;把AI芯片视为必争之地,未来芯片的产业生态系统有可能重新洗牌。

  AI芯片俱乐部”大腕云集

  毫无疑问,AI技术已经被视为一种新的通用技术,对未来的影响和价值不容小觑,也是构筑未来竞争力的关键。根据Gartner发布的2018年度新技术成熟度曲线显示,人工智能已经无处不在,今后10年AI技术将为大众所用。AI将像空气一样无处不在,改变每个行业和每个组织。

  而AI芯片是支撑人工智能技术和产业发展的基础设施,在AI产业链?#33455;?#26377;非常重要的地位。中国信通院专家施羽暇认为,当前,互联网为AI技术提供了丰富的数据资源,开?#27492;?#27861;为企业进入该领域提供了平台,具有高性能计算能力?#22336;?#21512;市场需求的芯片成为人工智能产业发展的关键要素。市场调研数据显示,2023年,全球人工智能(AI)芯片市场规模将达到108亿美元。而拥有AI芯片,就意味着在竞争激?#19994;?#24066;场中获得更高的市场份额。

  因此,AI芯片成为科技巨头们的角斗场。亚马逊就表示其AI芯片将是一种高吞吐量、?#33073;?#36831;、?#20013;?#24615;能极具成本效益的处理器。支持流行的框架,如INT8、FP16和混合精度吗,支持多种机器学习框架,包括TensorFlow、Caffe2和ONNX。华为通过两款AI芯片构建全栈全场景的AI解决方案,一方面推动AI在各行各业的落地,另一方面推动自身的前进。今年5月谷歌就发布了第三代AI芯片TPU 3.0,性能比上一代提高了8倍,拥有相当于超级计算机的运算能力。

  在智能手机侧,AI几乎成为旗舰机型的标配。高通也在今年年初推出AI引擎,让AI在终端侧如智能手机上的应用更快速、高效,旗下芯片产品骁龙845、骁龙835、骁龙820、骁龙660都支持该人工智能引擎。?#36824;?#22312;去年发布专用神经网络处理芯片A11“Bionic神经引擎?#20445;?#23558;CPU和GPU的计算量分开,将面部识别、语音识别等AI相关的任务卸载到专用芯片上处理。

  由于AI语音识别是人工智能最重要的技术能力,因此,基于语音识别的智能音箱成为AI芯片的另一个重要秀场。其中,谷歌的google Home、亚马逊公司的Echo已经占据了市场的绝对主体。根据外媒的报道,谷歌的AI芯片TPU?#33073;?#39532;逊AI芯片,都是为了让自?#19994;?#26234;能音箱能够更好地和?#21697;?#21153;结合,为用户提供更好的使用体验。

  ?#36865;猓?#33521;伟达、微软、IBM、ARM、Graphcore、Adapteva等企业也在努力?#30097;懟?A href="http://www.gmsoo.tw/site/CN/Search.aspx?page=1&keywords=AI&column_id=ALL&station=%E5%85%A8%E9%83%A8" target="_blank">AI芯片俱乐部”。

  AI大潮中必须把“芯”捧在自己手里

  众所周知,芯片制造对技术工艺有着非常高的要求,这些高科技公司为什么扎堆知?#35759;?#19978;呢?

  首先,传统芯片快要“江郎才尽”。芯片过去几十年的发展动力主要来源于工艺、架?#36141;?#24212;用。随着摩尔定律接近极限,应用需求从个人电脑、移动通信?#27426;?#21464;化,AI应用的高性能计算需求成为当前芯片技术的主要驱动力之一。通用处理器的架构已经无法适应人工智能对芯片性能的高需求,架构成为AI芯片军备竞赛的焦点。GPU、TPU等异构芯片纷纷抢占先机,给产业发展带来新的机遇。

  其次,是为了把AI芯片技术和自己的优势或新兴业务结合起来,实现“更进一步”的发展。正如华为?#31181;?#33891;事长徐直军所言:“华为做AI不是转型,而是继续前进。华为AI发展战略,是以?#20013;?#25237;资基础?#33455;?#21644;AI人才培养,打造全栈全场景AI解决方案和开放全球生态为基础。”华为先后发布了面向企业、政府的AI服务平台华为云EI和面向智能终端的人工智能引擎HiAI,而AI芯片及全栈全场景解决方案是对这两个平台的强有力支撑。而谷歌、亚马逊AI芯片的重要目的是为了把自?#19994;?#20113;计算服务和硬件更好地融合,从而实现从硬件到芯片再到?#21697;?#21153;的战略布局。

  ?#36865;猓?#31185;技巨头们?#23478;?#35782;到,在AI大潮前,必须把芯片攥在自己手里。在传统芯片领域里,英特尔和英伟达一直是领导者,众所周知,这两家公司收入中的很大一部分都是通过为?#36824;?#20122;马逊、微软等科技公司设计和制造芯片来实现。现在,把握住AI芯片的新机遇,能够逐渐减少他们对传统芯片企业的依赖,从而加强对自身产业链的控制。

  我国在人工智能芯片方面积累较少。施羽暇认为,目前我国AI芯片完全依赖进口,在传统的桌面通用计算处理器(CPU)方面我国一?#34987;?#30784;较差;在图形图像处理芯片(GPU)方面,美国企业处于绝对领先地位,专利布局众多,中国企业进入的?#35759;?#36739;大。在移动芯片方面,华为海思、展讯等在商业市场取得成功,但以美国为代表的发达国家以产品禁运、阻?#30828;?#36141;等方式对中国的?#23548;?#24178;预也越来越多。

  但是,我国在AI芯片领域也在积极布局。除了华为,寒武纪、?#34892;?#24494;、地平线、深鉴科技等企业研发不同架构的AI处理器,阿里今年收购中天微系统?#25512;?#19979;达摩院自研芯片业务,合并成平头哥半导体有限公司,足以?#24471;?#20197;阿里为代表的国内企业希望在AI芯片领域掌握自己的话语权。我国AI芯片产业需要正视国内外技术基础和技术水平上的差距,找?#21152;?#21183;和机遇,为我国AI产业高质量发展打造一个强大的“芯”。

内容来自:中国信息产业网-人民邮电报
本文地址:http://www.gmsoo.tw//Site/CN/News/2018/12/05/20181205020631520696.htm 转载请保留文章出处
关键字: 芯片 AI
文章标题:芯片产业格局或因AI生变
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